ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АНЕСТЕЗИОЛОГИЧЕСКИХ УГРОЗ У ЖИВОТНЫХ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ ИСКУСССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ОСНОВЕ НЕПРЕРЫВНОГО МОНИТОРИНГА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

Мушинская Валерия Анатольевна  -  студент ветеринарного факультета, АНО ВО «Медицинский институт имени М.С. Зернова», факультет ветеринарной медицины, Россия, 354000, Краснодарский край, г. Сочи, ул. Парковая, д. 17,

Кондратенко Елена Игоревна  -  доктор биологических наук, профессор, доцент анатомии и физиологии человека и животных, профессор по кафедре молекулярной биологии, генетике и биохимии, АНО ВО «Медицинский институт имени М.С. Зернова», факультет ветеринарной медицины, Россия, 354000, Краснодарский край, г. Сочи, ул. Парковая, д. 17, condr70@mail.ru

Анализируется применение алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования анестезиологических рисков у животных на основе непрерывного мониторинга жизненно важных показателей. Предложенный подход позволяет выявлять ранние признаки нестабильности гемодинамики и дыхательной функции, что способствует своевременной коррекции анестезиологического пособия и снижению периоперационной и интраоперационной летальности.

Ключевые слова: искусственный интеллект, прогнозирование рисков, анестезиология, мониторинг, коррекция анестезии, снижение летальности.