МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ R В БИОМЕТРИИ ДЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Сафаралиев Ильдар Абсатарович  -  кандидат биологических наук, заведующий лабораторией осетровых рыб, Волжско-Каспийский филиал ГНЦ РФ ФГБНУ "ВНИРО" ("КаспНИРХ"), Россия, 414056, Астрахань, ул. Савушкина, 1, safaraliev.i.a@mail.ru

Пучков Михаил Юрьевич  -  доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры агротехнологий, Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева, Россия, 414000, г. Астрахань, пл. Шаумяна, 1, rosecostroi@mail.ru

В статье представлены возможности программной среды R, как инструмента для статистического анализа. Приводится краткое сравнение с другими программными статистическими продуктами, показывающее преимущество среды R. В качестве примеров работы в среде R приведены некоторые статистические методы из учебного пособия Г.Ф. Лакина «Биометрия» (1990), которые реализованы в R и свидетельствующие об актуальности в настоящее время данной монографии при одновременном использовании её с данным языком программирования, как в научных исследованиях, так и в образовательном процессе.

Ключевые слова: биометрия, количественная биология, статистические методы, U-критерий Уилкоксона, множественная корреляция, MS Excel, R, RStudio.